NCB2020新消费新商业创新峰会暨零售科技创新展

作者 | Viet Hoang Tran Duong 来源 | DeepHub IMBA 头图 | CSDN付费下载于视觉中国 数据是新的石油，文本是我们需要更深入钻探的油井。文本数据无处不在，在实际使用之前，我们必须对其进行预处理，以使其适合我们的需求。对于数据也是如此，我们必须清理和

在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如 Excel 里的数据）。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频 在非结构数据中，文本的数量是最多的，他虽然没有图片和视频占用的空间大，但是他的信息量是最大的。 为了能够

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以

往智能手机中输入文本，搜索你可能喜欢的新闻，或找到你可能关心的问题的答案，以及许多其他与语言相关的NLP任务都依赖于强大的自然语言处理( NLP )模型。Word embedding也是一种NLP模型，它将word映射成数值向量。这使得寻找某个word相似的向量或向量cluste

什么是词性标注 在介绍词性标注前，首先需要先了解一下什么是词性。 我们知道，词类的划分其实是具有层次性的。如在汉语中，词可以分成实词和虚词，实词中又包括体词、谓词等，体词中又可以分出名词和代词等。 从组合和聚合关系来说，一个词类是指：在一个语

NLP是人工智能的一个子领域，作为AI产品经理，我们至少要知道NLP是什么，它能做什么事，这样我们就能获得一种解决问题的思维，将遇到的问题和方法连接起来。接下来我从NLP是什么、能做什么、目前遇到的难题三个方面来简单介绍下NLP。 一．什么是NLP NLP，中

信息爆炸式增长的时代，如何从海量数据中抽丝剥茧挖掘有价值的内容？慧科讯业Wisers AI Lab依托公司20余年沉淀的中文全媒体资讯数据库和语义资源，在成立4年多的时间内就自主研发出一整套前沿的、可扩展、自动化和智能化于一体的全媒体监控、检索和分析技术

AI阅卷翻车 其实是翻在了自然语言处理 本报记者 陈 曦 开学季，美国一款号称服务两万所学校的AI阅卷系统遭到质疑，学生们只要借助系统漏洞，输入相应关键词，即使关键词之间并无关联，也能轻易获得高分。 随着人工智能的发展，不少教育App都应用了智能评分系

作者 | Jerry Wei 本文转载自AI前线 语言模型 BERT 可以大幅提升许多任务的性能，那么它成功的背后是什么呢？ 什么是 BERT？ BERT，全称 Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是一款于 2018 年发布，在包括问答和语言理解等多个任务中

近年来，基于Transformer的语言模型在神经机器翻译，自然语言推理，and 其他一揽子自然语言理解任务中取得了实质性进展。 采用不同语言建模损失进行自监督的预训练，意味着模型可以通过大规模语料来提高许多下游任务的性能。 然而，海量参数和长计算轨迹意味

人工智能新基建● 2020新冠疫情发生以来，新基建成为热议。2020年初，时任国家发展改革委高技术产业司、创新和高技术发展司司长伍浩曾介绍，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能

2016 年，阿尔法狗打败了人类最顶尖的围棋棋手，一时间令科技圈对人工智能所展现出的巨大力量感到震动，自此也掀起了第三次 AI 浪潮。AI 已经可以在展现人类最高智慧之一的游戏 围棋中战胜人类了，但为什么它对语言的掌握却可能还不如小朋友？这是 NLP 所面

中新网8月25日电 自然语言理解(NLP)素有人工智能皇冠上的明珠盛誉，这也意味着语言与知识等认知层面的技术突破将进一步促进AI深入发展。 8月25日，以掌握知识、理解语言、拥有智能为主题的百度大脑语言与知识技术峰会举行，百度CTO王海峰发表主旨演讲，解读

语言与文字是人类最伟大的发明。通过语言与文字，人类能够进行知识、情感、思想上的交流，记忆与思维也能够得以记录和呈现。当语言与文字遍及人类社会的各个角落时，文明也由此诞生。 现代社会，当人工智能逐渐登上历史的舞台，作为文明的标志，语言与文字成

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）中文分词和词性标注是中文自然语言处理的两个基本任务。尽管以BERT为代表的预训练模型大行其道，但事实上，中文中基于全词覆盖 （whole word

对于普通人来说，我们应该如何感知科技发展到什么程度了呢？是通过身边日新月异的电子产品？还是互联网发展后的便捷生活方式，或者是国防科技的成功。对于翻译从业者来说，知行翻译公司觉得人工智能在翻译领域的应用

文/杨剑勇人工智能这一概念诞生于1956年，六十多年以来，科学家对人工智能研究从未停止。因计算能力提升，以及AI算法日臻完善，各行各业积极利用人工智能技术驱动产业智能化转型升级。在疫情期间，人工智能技

以前做过自然语言处理（nlp）的相关后端开发，之前也谈过搜索引擎Elasticsearch，它们都离不开一个基础性的工具～分词，放到Python里面也是处理文本的一个很基础常用的东西了，大致干的是这么

受访者 | 简仁贤，竹间智能创始人&CEO记者 | 邓晓娟出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）随着技术的发展，大数据、云计算、人工智能、区块链都慢慢地为人熟知。2016 年 Googl

鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI现在，你可以用 GitHub 上最火的 NLP 项目做机器翻译了。没错，就是 Hugging Face （抱抱脸）标星 26.9k 的 Tran

机器之心报道参与：泽南、蛋酱、杜伟自然语言权威数据集 GLUE 一直是衡量各机构 NLP 预训练技术水平最重要的指标之一。近年来在其榜单之上实现更好的成绩，也成为了科技公司技术提升的体现。不过现有的大

随着人机交互技术的快速演进，让机器来适应人的科技理念已深入人心。作为其中重要的发展方向之一，自然语言处理技术也的得到迅猛发展和应用。
区别于如编程语言等为计算机而设的“人造”语言，自然语言是指人们随文

第3个试验，将字符流按照UTF8方式编码后，写入第3个测试文件hello.utf8.html，我们可以看到UTF8对英文没有影响，但对于其他文字使用了3字节编码方式，因此比GB2312编码方式的存储要